ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
Издательство МГУ (01.00.00 Математика и механика)
Все издания
Показано 1..16 из 22

Издательство МГУ (01.00.00 Математика и механика)

Методы Монте-Карло для параллельных вычислений

АвторыЗорин А. В., Федоткин М. А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
В книге излагаются методы решения задач с помощью статистического моделирования. Рассматриваемые алгоритмы предназначены для использования в параллельных вычислениях на компьютерных комплексах различной архитектуры. Последовательно излагаются методы получения независимых потоков псевдослучайных чисел и случайных векторов с заданным законом распределения, методы приближенного вычисления интегралов высокой размерности и численного решения некоторых классов дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных, методы имитационного моделирования.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:30:28

Параллельные системы баз данных

АвторыСоколинский Л.Б.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
Цель учебного пособия состоит в изложении основ технологий параллельных систем баз данных. Особое внимание уделяется вопросам реализации СУБД для кластерных систем. Дается классификация известных форм параллельной обработки транзакций. Приводится сравнительный анализ различных архитектур параллельных систем баз данных. Рассматриваются возможные технологические подходы к организации параллельной обработки запросов. Обсуждается итерационная модель, синхронный и асинхронный конвейеры. Излагаются методы фрагментации данных и способы организации межпроцессорных обменов. Предлагается подход к автоматическому преобразованию последовательного плана выполнения запроса в параллельный. Большое внимание уделяется вопросам моделирования параллельных систем баз данных и организации эффективной буферизации в условиях использования фрагментного параллелизма.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:28:45

Введение в параллельные методы решения задач

АвторыЯкобовский М. В.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
Курс, изложенный в учебном пособии, посвящен описанию базовых методов построения параллельных алгоритмов и программ для вычислительных систем с общей и с распределенной памятью. В первых четырех главах дается краткая характеристика архитектур параллельных вычислительных систем, рассматриваются основные области их применения, модели параллельных алгоритмов и программ, обсуждаются вопросы создания масштабируемых алгоритмов и излагаются базовые параллельные методы решения широкого круга задач. В следующих двух главах подробно рассмотрены методы построения масштабируемых параллельных алгоритмов сортировки больших объемов данных и особенности согласованной параллельной генерации последовательностей псевдослучайных чисел. Последние три главы посвящены обсуждению общих проблем применения многопроцессорных систем для решения сеточных задач: декомпозиции графов, динамической балансировки загрузки, визуализации сеточных данных.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:27:37

Новые алгоритмы вычислительной гидродинамики для многопроцессорных вычислительных комплексов

АвторыГоловизнин В.М., Зайцев М.А., Карабасов С.А., Короткин И.А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
В настоящей монографии, предназначенной для студентов, аспирантов и научных сотрудников, собран воедино и систематизирован материал многолетней работы боль- шой группы специалистов в области математического моделирования и вычислительной математики. Среди множества направлений и подходов, конкурирующих в современном мире, авторы выбрали сравнительно новое направление (метод "КАБАРЕ"), к развитию которого они оказались в той или иной мере причастны. Данный подход, развиваемый в МГУ имени М. В. Ломоносова, ИБРАЭ РАН, ЦАГИ и ряде других российских и зарубежных (Кембриджский университет, Лондонский университет "Квин Мэри") организаций, имеет хорошие конкурентные позиции и активно развивается. В предлагаемой монографии очень подробно описана ключевая идея метода "КАБАРЕ" в ее развитии - от простейших линейных одномерных уравнений гиперболического типа до методик решения многомерных задач гидродинамики и газовой динамики на неструктурированных сетках в сложных пространственных областях, характерных для приложений индустриальной математики.
Загружено 2019-04-06 03:24:15

Модели глобальной атмосферы и Мирового океана: алгоритмы и суперкомпьютерные технологии

АвторыТолстых М.А., Ибраев Р.А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
В книге рассматривается современное состояние применения суперкомпьютеров в задачах прогноза погоды и исследованиях климата Земли. Представлены параллельные реализации и тенденции развития моделей атмосферы, океана и совместных моделей. Особое внимание уделяется опыту разработки и реализации глобальных моделей атмосферы, океана и Земной системы в Институте вычислительной математики РАН. Модель земной системы состоит из двух основных блоков: моделей гидротермодинамики атмосферы и океана, а также может включать в себя блоки эволюции морского льда, углеродный цикл, химию атмосферы. Полнота описания основных климатообразующих процессов позволяет проводить с моделью земной системы численные эксперименты по воспроизведению современного климата, его прошлых и вероятных будущих изменений при различных предположениях. Также приводится обзор применяемых методов усвоения данных метеонаблюдений, обосновывается выбор наиболее подходящих для реализации на массивно- параллельной архитектуре алгоритмов.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:20:55

Вычислительно сложные задачи теории чисел

АвторыГречников Е.А., Михайлов С.В.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2012
В учебном пособии подробно рассматриваются четыре задачи, привлекающие внимание исследователей на протяжении последних десятилетий: разложение больших составных чисел на множители, дискретное логарифмирование в мультипликативной группе вычетов по простому модулю, решение больших разреженных систем линейных уравнений над конечными полями, вычисление ранга эллиптических кривых, определенных над полем рациональных чисел. Наиболее быстрые алгоритмы решения первых двух задач основаны на так называемом алгоритме решета числового поля, сводящем их к решению больших разреженных систем линейных уравнений над конечными полями. Системы эти настолько велики, что к ним не применимы обычные алгоритмы решения. Используются специальные блочные итерационные алгоритмы. Эта область прикладной теории чисел активно развивается во всем мире в связи с приложениями в криптографии. Из-за отсутствия нижних оценок сложности решения этих теоретико-числовых задач, единственным способом проверки надежности используемых криптографических алгоритмов служит их практическая проверка с использованием самых совершенных алгоритмов и наиболее мощной вычислительной техники.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:27:32

Лекции по теории вероятностей и математической статистике

АвторыПрохоров Ю.В., Пономаренко Л.С.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2012
Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальностям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии". Ключевые слова', вероятность случайного события; независимость случайных величин и случайных событий; математическое ожидание и дисперсия; закон больших чисел; характеристические функции; предельные теоремы; доверительный интервал; несмещенные, состоятельные, эффективные оценки; проверка статистических гипотез.
Загружено 09-05-2014

Многомерная статистика: гауссовские линейные модели

АвторыТюрин Ю.Н.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерным линейным моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратным матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данным эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейным моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций. Ключевые слова: Многомерное нормальное распределение. Таблицы многомерным данным. Модули таблиц над кольцами квадратным матриц. Подмодули. Матрично-значное скалярное умножение. Многомерные линейные модели. Линейные гипотезы. Проверка линейным гипотез. Матричный коэффициент корреляции. Проверка независимости многомерным случайным переменным.
Загружено 09-05-2014

Теория вероятностей и математическая статистика

АвторыКлимов Г.П.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вымислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научныж центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях. Ключевые слова: вероятность; случайная величина; марковская цепь; регенерирующий процесс; стационарный провес; статистическая структура; многомерный анализ.
Загружено 09-05-2014

Инвариантные выводы в статистике

АвторыКлимов Г.П.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. В книге рассматриваются статистические проблемы, инвариантные относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем упрощается выбор оптимального решения в классе инвариантных статистических решений. Для часто используемых инвариантных статистических моделей такие решения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу восстановления многомерной функции по наблюдениям. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях. Ключевые слова: фидуциальный подход; инвариантное решение; функция риска; инвариантная функция потерь.
Загружено 09-05-2014

Вероятностно-статистические методы декомпозиции волатильности хаотических процессов

АвторыКоролев В.Ю.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
Книга посвящена всестороннему описанию вероятностных математических моделей хаотических процессов и методов их статистического анализа. Рассматривается удобный класс математических моделей стохастических хаотических процессов - подчиненные винеровские процессы (процессы броуновского движения со случайным временем). В качестве аргументации в пользу указанных моделей используется асимптотический подход, основанный на предельных теоремах для обобщенных дважды стохастических пуассоновских процессов (обобщенных процессов Кокса), которые в определенном смысле являются наилучшими математическими моделями неоднородных (и даже нестационарных) хаотических потоков на временных микромасштабах. Такой подход приводит к тому, что распределения приращений рассматриваемых процессов имеют вид сдвиг/масштабных смесей нормальных законов, и дает возможность получить не только сами формальные вероятностные модели хаотических стохастических процессов, но и в некотором смысле дать разумное теоретическое объяснение их адекватности на основе минимальных предположений о внутренней структуре изучаемых характеристик. На основе представления распределений (логарифмов) приращений процессов эволюции финансовых индексов или процессов плазменной турбулентности в виде смесей нормальных законов в книге предложена многомерная интерпретация волатильности рассматриваемых процессов. Для статистического анализа хаотических случайных процессов предложен метод скользящего разделения смесей (СРС-метод), который позволяет спонтанно разложить волатильность рассматриваемого процесса на динамическую и диффузионные компоненты. Большое внимание уделено аналитическим и асимптотическим свойствам смесей нормальных распределений. Систематически рассматриваются статистические процедуры численного разделения смесей, такие как ЕМ-алгоритм и его модификации, сеточные методы разделения смесей. Обсуждаются вопросы оптимальной реализации этих методов. Рассмотрены примеры применения СРС-метода к анализу влияния информационных интервенций на финансовых рынках и к анализу данных, полученных в экспериментах с плазменной турбулентностью. Для аспирантов, студентов и преподавателей вузов, интересующихся современным состоянием исследований в области вероятностно-статистического моделирования хаотических стохастических процессов, а также для научных работников, инженеров, специалистов в области применения методов математической и прикладной статистики к анализу характеристик финансовых рынков и плазменной турбулентности. Ключевые слова: обобщенные процессы Кокса, смеси нормальных распределений, подчиненные винеровские процессы, волатильность.
Загружено 09-05-2014

Основы математической теории пограничного слоя

АвторыЛомов С.А., Ломов И.С.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
В книге впервые теория пограничного слоя излагается с позиции особых точек теории дифференциальных уравнений. Предлагается новый подход к понятиям асимптотического ряда и псевдоаналитической функции. Пограничный слой представляется в виде псевдоаналитической функции. Новый подход на базе метода регуляризации сингулярных возмущений позволил сформулировать критерий правильности математического описания пограничного слоя и развить регулярную теорию для сингулярно возмущенных задач. Книга предназначается математикам, специалистам по аэро- и гидродинамике, физикам, прикладным математикам и инженерам, соприкасающимся с задачами, описывающими движение вязкого потока и с жесткими системами дифференциальных уравнений. Ключевые слова: дифференциальное уравнение, сингулярно возмущенное уравнение, спектр оператора, асимптотическое интегрирование, аппроксимирующие функции.
Загружено 09-05-2014

Теория массового обслуживания

АвторыКлимов Г.П.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вымислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Основное внимание уделяется строению процессов обслуживания, системам обслуживания с приоритетами, с разделением времени обслуживания, оптимизации порядка обслуживания, статистическому оцениванию параметров процесса обслуживания. В тексте содержится более 150 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях. Ключевые слова: очередь; регенерирующий поток; время обслуживания; разделение времени; приоритетная система обслуживания.
Загружено 09-05-2014
В книге представлены лекции, прочитанные автором в различных учебных заведениях, институтах и на научных конференциях. Все они посвящены вопросам эффективного решения задач на вычислительных системах параллельной архитектуры. Особое внимание уделяется изучению информационной структуры алгоритмов и ее влиянию на разработку эффективно реализуемых программ. Обсуждаются особенности математического образования по отношению к требованиям параллельных вычислений. Для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области исследования структуры алгоритмов, решения больших задач и создания программного обеспечения для параллельных вычислительных систем. Ключевые слова: Вычислительная математика, структура алгоритмов, информационная структура программ и алгоритмов, параллельные вычисления, суперкомпьютеры, отображение программ и алгоритмов на вычислительные системы, математическое образование, суперкомпьютерное образование.
Загружено 09-05-2014

Обратные задачи Штурма-Лиувилля с нераспадающимися краевыми условиями

АвторыСадовничий В.А., Султанаев Я.Т., Ахтямов А.М.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2009
В настоящей монографии впервые систематически исследуются обратные задачи Штурма-Лиувилля с нераспадающимися краевыми условиями. В работе сведены воедино, обобщены и дополнены результаты, полученные и опубликованные авторами в журнальных статьях. Книга состоит из трех глав. В первой главе доказываются самые ранние теоремы о единственности решений обратных задач Штурма- Лиувилля с нераспадающимися краевыми условиями, при доказательстве которых был использован метод отображений пространств решений. Во второй главе приводятся теоремы авторов о единственности, разрешимости и устойчивости решений для задачи Штурма-Лиувилля с нераспадающимися краевыми условиями, а также для пучка дифференциальных операторов. Приводятся также соответствующие примеры и контрпримеры. В отличие от первой части здесь основным методом решения обратных задач выступает метод вспомогательных задач, а не метод отображений пространств решений. В третьей главе приводятся результаты восстановления краевых условий задачи Штурма-Лиувилля с известным дифференциальным уравнением.
Загружено 09-05-2014

Избранные университетские лекции

АвторыБоголюбов H.H.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2009
Книга представляет собой специально подготовленное для студентов и преподавателей МГУ издание избранных университетских лекций Н.Н.Боголюбова, дополненное несколькими его знаменитыми докладами, большинство из которых было прочитано или опубликовано в МГУ. Материалы издания скомпонованы в три части: I. Математические проблемы нелинейной и статистической механики; II. Общие проблемы теории конденсированной материи; III. Новые методы квантовой теории многих тел и квантовой теории поля. Содержащиеся в них лекции и доклады рассчитаны на широкую аудиторию студентов, асп
Загружено 09-05-2014