ЭБС "КОНСУЛЬТАНТ СТУДЕНТА"
01.00.00 Математика и механика (Издательство МГУ)
Все издания
Показано 1..16 из 28

01.00.00 Математика и механика (Издательство МГУ)

Математический анализ. Дифференцирование функции одной переменной

АвторыСадовничая И.В., Фоменко Т.Н., Хорошилова Е.В.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2015
Издание посвящено теоретическим и практическим аспектам темы "Дифференцирование функции одной переменной", изучаемой в рамках программы курса математического анализа. Оно основано на опыте чтения авторами лекций и ведения практических занятий на факультете ВМК МГУ. Пособие содержит 3 главы, первая из которых посвящена общим теоретическим аспектам. Она содержит основные понятия и факты, связанные с дифференцированием функций, а также некоторые примеры применения производных для решения различных задач. Во второй главе излагается общая схема исследования функции и построения ее графика, даются рекомендации по решению задач на отыскание наибольшего (наименьшего) значения функции на заданном множестве. Демонстрируется ряд примеров решения таких задач. Третья глава содержит задачи по всем рассматриваемым разделам. Большая часть задач приводится с подробными решениями, остальные рекомендуются для самостоятельной работы студентов. Ко всем задачам даны ответы. Цель данного учебного пособия - помочь студенту в изучении теоретической части и приобретении практических навыков решения задач по теме "Дифференцирование функции одной переменной". Для студентов университетов. Издание может быть полезно преподавателям, читающим лекции и ведущим практические занятия по математическому анализу и всем, кто желает самостоятельно изучить данные темы или более подробно с ними ознакомиться.
Загружено 2019-04-06 03:31:38

Прикладной функциональный анализ: задачи с решениями

АвторыМельников Н. Б., Артемьева Л. А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2015
В книге собраны примеры и задачи, позволяющие освоить методы функционального анализа без использования теории меры и интеграла Лебега. Учебное пособие ориентировано на студентов, специализирующихся в области прикладной математики. От читателя требуются знания основ математического анализа и линейной алгебры.
Загружено 2019-04-06 03:29:10

Метризация топологических пространств

АвторыКлимов Г.П., Матвеев В.Ф.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2015
Предлагаемый учебник относится к областям: теория вероятностей и математическая статистика, случайные процессы, топология. Учебник содержит достаточно полное многообразие изучаемых (используемых) пространств: топологические, линейные, мультинормированные, локально выпуклые, счетно - нормированные, F - пространства. Представлены определяемые на пространствах классы функционалов и случайных процессов, изложены методы метризации и сходимости при дополнительных условиях: линейности и/или выпуклости и/или рандомизации. Приложение содержит краткий и полный учебный (справочный) курс ¾Топологические пространства¿ в доступной для начинающих форме. Дополнительно рассмотрены специальные вероятностные конструкции, востребованные новыми моделями.
Загружено 2019-04-06 03:27:58

Логика высказываний

АвторыГуров С.И.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2015
Предлагаемое учебное пособие предназначено для студентов, начинающих изучать математическую логику, оно также может быть использовано при самообразовании. Подчёркиваются алгебраические аспекты исчислений высказываний классической и интуиционистской логик. Изложены методы характеризации формул логики высказываний, подробно рассмотрены гильбертовские исчисления, система натурального вывода и исчисление секвенций для исчисления высказываний. Для каждой из трёх систем рассматривается соответствующая мета теория. Рассматриваются семантические методы характеризации формул. Пособие содержит большое количество примеров, позволяющих читателю легко освоиться с вводимыми понятиями.
Загружено 2019-04-06 03:18:35

Математика и реальность. Труды Московского семинара по философии математики

АвторыБажанов В.А., Кричевц А.Н., Шапошников В.А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2014
Очередной тематический том трудов Московского семинара по философии математики подготовлен по итогам Третьей всероссийской конференции "Философия математики: актуальные проблемы", прошедшей 27-28 сентября 2013 г. на философском факультете МГУ имени М.В. Ломоносова. Приоритетная тема конференции 2013 года - "Математика и реальность". Для философов и историков математики и физики, а также для философов, логиков, математиков, психологов, преподавателей, ведущих аспирантский курс по истории и философии науки, аспирантов и студентов математических и естественно-научных специальностей.
Загружено 2019-04-06 03:31:20

Математическое моделирование в клеточной биофизике

АвторыОгнева И.В.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2014
В предлагаемом учебном пособии представлены подходы к математическому моделированию биомеханического поведения живых объектов на примере мышечных клеток и филаментных биологических структур - кинетоцилий, являющиеся наглядной иллюстрацией тенденции к синтезу знаний из разных областей науки. Издание предназначено для студентов, обучающихся по специальностям ¾Биофизика¿ и ¾Медицинская биофизика¿, а также может быть полезно для научных работников. Ключевые слова: математическое моделирование, биофизика клетки, мышечная клетка, кинетоцилия.
Загружено 2019-04-06 03:16:11

Методы Монте-Карло для параллельных вычислений

АвторыЗорин А. В., Федоткин М. А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
В книге излагаются методы решения задач с помощью статистического моделирования. Рассматриваемые алгоритмы предназначены для использования в параллельных вычислениях на компьютерных комплексах различной архитектуры. Последовательно излагаются методы получения независимых потоков псевдослучайных чисел и случайных векторов с заданным законом распределения, методы приближенного вычисления интегралов высокой размерности и численного решения некоторых классов дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных, методы имитационного моделирования.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:30:28

Параллельные системы баз данных

АвторыСоколинский Л.Б.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
Цель учебного пособия состоит в изложении основ технологий параллельных систем баз данных. Особое внимание уделяется вопросам реализации СУБД для кластерных систем. Дается классификация известных форм параллельной обработки транзакций. Приводится сравнительный анализ различных архитектур параллельных систем баз данных. Рассматриваются возможные технологические подходы к организации параллельной обработки запросов. Обсуждается итерационная модель, синхронный и асинхронный конвейеры. Излагаются методы фрагментации данных и способы организации межпроцессорных обменов. Предлагается подход к автоматическому преобразованию последовательного плана выполнения запроса в параллельный. Большое внимание уделяется вопросам моделирования параллельных систем баз данных и организации эффективной буферизации в условиях использования фрагментного параллелизма.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:28:45

Введение в параллельные методы решения задач

АвторыЯкобовский М. В.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
Курс, изложенный в учебном пособии, посвящен описанию базовых методов построения параллельных алгоритмов и программ для вычислительных систем с общей и с распределенной памятью. В первых четырех главах дается краткая характеристика архитектур параллельных вычислительных систем, рассматриваются основные области их применения, модели параллельных алгоритмов и программ, обсуждаются вопросы создания масштабируемых алгоритмов и излагаются базовые параллельные методы решения широкого круга задач. В следующих двух главах подробно рассмотрены методы построения масштабируемых параллельных алгоритмов сортировки больших объемов данных и особенности согласованной параллельной генерации последовательностей псевдослучайных чисел. Последние три главы посвящены обсуждению общих проблем применения многопроцессорных систем для решения сеточных задач: декомпозиции графов, динамической балансировки загрузки, визуализации сеточных данных.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:27:37

Новые алгоритмы вычислительной гидродинамики для многопроцессорных вычислительных комплексов

АвторыГоловизнин В.М., Зайцев М.А., Карабасов С.А., Короткин И.А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
В настоящей монографии, предназначенной для студентов, аспирантов и научных сотрудников, собран воедино и систематизирован материал многолетней работы боль- шой группы специалистов в области математического моделирования и вычислительной математики. Среди множества направлений и подходов, конкурирующих в современном мире, авторы выбрали сравнительно новое направление (метод "КАБАРЕ"), к развитию которого они оказались в той или иной мере причастны. Данный подход, развиваемый в МГУ имени М. В. Ломоносова, ИБРАЭ РАН, ЦАГИ и ряде других российских и зарубежных (Кембриджский университет, Лондонский университет "Квин Мэри") организаций, имеет хорошие конкурентные позиции и активно развивается. В предлагаемой монографии очень подробно описана ключевая идея метода "КАБАРЕ" в ее развитии - от простейших линейных одномерных уравнений гиперболического типа до методик решения многомерных задач гидродинамики и газовой динамики на неструктурированных сетках в сложных пространственных областях, характерных для приложений индустриальной математики.
Загружено 2019-04-06 03:24:15

Модели глобальной атмосферы и Мирового океана: алгоритмы и суперкомпьютерные технологии

АвторыТолстых М.А., Ибраев Р.А.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2013
В книге рассматривается современное состояние применения суперкомпьютеров в задачах прогноза погоды и исследованиях климата Земли. Представлены параллельные реализации и тенденции развития моделей атмосферы, океана и совместных моделей. Особое внимание уделяется опыту разработки и реализации глобальных моделей атмосферы, океана и Земной системы в Институте вычислительной математики РАН. Модель земной системы состоит из двух основных блоков: моделей гидротермодинамики атмосферы и океана, а также может включать в себя блоки эволюции морского льда, углеродный цикл, химию атмосферы. Полнота описания основных климатообразующих процессов позволяет проводить с моделью земной системы численные эксперименты по воспроизведению современного климата, его прошлых и вероятных будущих изменений при различных предположениях. Также приводится обзор применяемых методов усвоения данных метеонаблюдений, обосновывается выбор наиболее подходящих для реализации на массивно- параллельной архитектуре алгоритмов.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:20:55

Вычислительно сложные задачи теории чисел

АвторыГречников Е.А., Михайлов С.В.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2012
В учебном пособии подробно рассматриваются четыре задачи, привлекающие внимание исследователей на протяжении последних десятилетий: разложение больших составных чисел на множители, дискретное логарифмирование в мультипликативной группе вычетов по простому модулю, решение больших разреженных систем линейных уравнений над конечными полями, вычисление ранга эллиптических кривых, определенных над полем рациональных чисел. Наиболее быстрые алгоритмы решения первых двух задач основаны на так называемом алгоритме решета числового поля, сводящем их к решению больших разреженных систем линейных уравнений над конечными полями. Системы эти настолько велики, что к ним не применимы обычные алгоритмы решения. Используются специальные блочные итерационные алгоритмы. Эта область прикладной теории чисел активно развивается во всем мире в связи с приложениями в криптографии. Из-за отсутствия нижних оценок сложности решения этих теоретико-числовых задач, единственным способом проверки надежности используемых криптографических алгоритмов служит их практическая проверка с использованием самых совершенных алгоритмов и наиболее мощной вычислительной техники.
Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям ВПО 010400 "Прикладная математика и информатика" и 010300 "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Загружено 2019-04-06 03:27:32

Лекции по теории вероятностей и математической статистике

АвторыПрохоров Ю.В., Пономаренко Л.С.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2012
Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальностям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии". Ключевые слова', вероятность случайного события; независимость случайных величин и случайных событий; математическое ожидание и дисперсия; закон больших чисел; характеристические функции; предельные теоремы; доверительный интервал; несмещенные, состоятельные, эффективные оценки; проверка статистических гипотез.
Загружено 09-05-2014

Многомерная статистика: гауссовские линейные модели

АвторыТюрин Ю.Н.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
Книга излагает наиболее разработанную к настоящему времени статистику гауссовских (т.е. нормально распределённых) случайных величин. Ядро книги составляет общая теория многомерным линейным моделей, представленная геометрически. Она единым образом рассматривает до того изучавшиеся порознь их конкретные формы (дисперсионный анализ, регрессионный анализ). Математическим аппаратом служат модули над кольцами квадратным матриц, наделённые матрично-значным скалярным умножением. Для многомерных данным эта структура замещает векторную алгебру. На базе линейным моделей и нового понятия матричной корреляции изложена корреляционная теория. От читателя ожидается владение математическим анализом, линейной алгеброй, а также основами теории вероятностей и математической статистики. Книга может быть полезна всем интересующимся математической статистикой, в особенности студентам и аспирантам математических и экономических факультетов. Книга может быть основой семестрового курса лекций. Ключевые слова: Многомерное нормальное распределение. Таблицы многомерным данным. Модули таблиц над кольцами квадратным матриц. Подмодули. Матрично-значное скалярное умножение. Многомерные линейные модели. Линейные гипотезы. Проверка линейным гипотез. Матричный коэффициент корреляции. Проверка независимости многомерным случайным переменным.
Загружено 09-05-2014

Теория вероятностей и математическая статистика

АвторыКлимов Г.П.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вымислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научныж центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. Книга состоит из трех частей: вероятность, процессы, статистика. В тексте содержится около 200 задач и поясняющих примеров. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях. Ключевые слова: вероятность; случайная величина; марковская цепь; регенерирующий процесс; стационарный провес; статистическая структура; многомерный анализ.
Загружено 09-05-2014

Инвариантные выводы в статистике

АвторыКлимов Г.П.
ИздательствоИздательство МГУ
Год издания2011
В основу книги положен курс лекций, читавшихся автором (профессором кафедры Прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина) на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ, в университетах и научных центрах в Варшаве, Берлине, Льеже, Брюсселе, США. В книге рассматриваются статистические проблемы, инвариантные относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем упрощается выбор оптимального решения в классе инвариантных статистических решений. Для часто используемых инвариантных статистических моделей такие решения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу восстановления многомерной функции по наблюдениям. Для студентов и аспирантов университетов и институтов, а также для справки и для лиц, изучающих или использующих прикладную математику в своих исследованиях. Ключевые слова: фидуциальный подход; инвариантное решение; функция риска; инвариантная функция потерь.
Загружено 09-05-2014