**Данные блоки поддерживают скрол
**Данные блоки поддерживают скрол вверх/вниз
Теория вероятностей и математическая статистика
Практикум по математике. Случайные события и вероятности. Случайные величины
АвторыХитрова И.Д., Дубовик В.И.
ИздательствоСибГУФК
Год издания2014
Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с учебными программами по математике и теории вероятностей и математической статистике. Практикум содержит краткие теоретические сведения, которые могут служить справочным материалом при решении задач, два полностью решённых варианта заданий со всеми объяснениями, 12 вариантов заданий, предназначенных для самостоятельного выполнения (всего 98 задач). В конце пособия приведены ответы ко всем задачам. Пособие предназначено для студентов СибГУФК, обучающихся по специальностям 40.03.01 "Физическая культура", 49.03.02 "Физическая культура для лиц с отклонениями в состоянии здоровья (адаптивная физическая культура)", 42.03.01 "Реклама и связи с общественностью", 49.03.03 "Рекреация и спортивно-оздоровительный туризм", 39.03.03 "Организация работы с молодежью". ...
Downloaded
2019-04-15
Теория вероятностей и случайные процессы
АвторыАркашов Н.С.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2014
Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов II курса очного и заочного отделений всех направлений и специальностей, изучающих такие разделы высшей математики, как теория вероятностей и математическая статистика, в объеме семестрового курса. Пособие содержит типовой расчет. В приложениях даны таблицы вероятностных распределений. Все замечания по содержанию пособия просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях. ...
Downloaded
2018-03-27
Теория вероятностей.Примеры и задачи
АвторыВасильчик М.Ю.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2014
Настоящее учебное пособие рассчитано на студентов всех технических специальностей и содержит материал семестрового курса теории вероятностей и математической статистики. Пособие состоит из двух глав и 13 параграфов. Каждый параграф начинается с основных определений и соответствующих формул, которые необходимы для решения задач. В каждом параграфе приведены решения типичных примеров. Ко всем задачам даны ответы, а к некоторым задачам - указания по их решению. Второе издание расширено включением новых задач. Исправлены замеченные опечатки и ошибки в ответах. Часть материала была перенесена в другие разделы. Изменено оформление. ...
Downloaded
2018-03-27
Типовые задачи математической статистики
АвторыНеделько С.В.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2014
Пособие содержит изложение методов решения ряда базовых задач математической статистики, а также задания для самостоятельной работы. ...
Downloaded
2018-03-27
Математическая статистика
АвторыПостовалов С.Н.
ИздательствоНовосибирский ГТУ
Год издания2014
Конспект лекций предназначен для проведения лекционных занятий по курсу "Математическая статистика" (направление 010400.62 - "Прикладная математика и информатика") ...
Downloaded
2018-03-27
Теория вероятностей для горных инженеров в примерах и задачах
АвторыКиреев В.И.
ИздательствоГорная книга
Год издания2013
В пособии кратко изложены основные разделы теории вероятностей в основных понятиях, определениях, теоремах и примерах. Даны определения различных типов событий, их вероятностей, приведены формулы комбинаторики для определения вероятностей событий, сформулированы и доказаны основные теоремы, рассмотрены случайные события в технике, формулы полной вероятности и Байеса. Применительно к повторным независимым испытаниям описаны схема и формула Бернулли, формулы Пуассона, Муавра-Лапласа. Описаны случайные величины, интегральная функция и плотность распределения, законы распределения с привязкой к практике. Пособие снабжено большим количеством примеров и задач, доходчиво поясняющих все основные понятия и формулы теории вероятностей. Приведены вопросы для самоконтроля, задачи для контрольных и домашних заданий. Для студентов технических университетов. ...
Downloaded
2017-05-01
Высшая математика. Теория вероятностей, математическая статистика, случайные процессы. Сборник задач с решениями
АвторыВ.Г. Крупин, А.Л. Павлов, Л.Г. Попов
ИздательствоМЭИ
Год издания2013
Учебное пособие содержит краткие теоретические сведения, необходимые для понимания и решения задач. Подробно разобраны примеры решения задач и приведены по 30 вариантов каждого типа задач для самостоятельного решения. Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по всем направлениям подготовки и приступающих к изучению теории вероятностей, и для студентов старших курсов, изучающих ее специальные разделы. Пособие будет полезно для дистанционного обучения. Представляет интерес для преподавателей, желающих активизировать самостоятельную работу студентов (с помощью типовых расчетов или индивидуальных домашних заданий). ...
Downloaded
2016-09-07
Оптимальные правила остановки и их применение
АвторыА.К. Розов
ИздательствоПолитехника
Год издания2013
Целью издания является привлечение внимания разработчиков систем, подверженных воздействию помех, к использованию новых вероятностных методов, включающих в себя процессы типа мартингал, оптимальных правил остановки, стохастических дифференциальных уравнений. Эти методы пока не входят в программу технических вузов, но именно на их основе возможно составление алгоритмов построения систем, обладающих наибольшим выигрышем (наименьшими потерями) в обнаружении, классификации и прогнозировании. Такие алгоритмы будут не просто превосходить уже полученные, а они в заданных условиях станут лучше всех возможных. Книга рассчитана на инженеров и научных сотрудников, занимающихся разработкой систем, подверженных воздействию помех. ...
Downloaded
2015-06-12
Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
АвторыМ.А. Маталыцкий, Г.А. Хацкевич
ИздательствоВышэйшая школа
Год издания2012
Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей - закон больших чисел и центральная предельная теорема. Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов. Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам. ...
Downloaded
2018-01-18
Модели в теории вероятностей
АвторыФедоткин М.А.
ИздательствоФизматлит
Год издания2012
Изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной моделей, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов. Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции. Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий. Рецензенты: кафедра математической статистики МГУ им. М.В. Ломоносова (д.ф.-м.н., проф. В.Г. Ушаков); кафедра прикладной математики и компьютерного моделирования Российского государственного университета нефти и газа им. И.М. Губкина (д.ф.-м.н., проф. В.В. Рыков). ...
Downloaded
2016-09-25
Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников
АвторыКобзарь А.И.
ИздательствоФизматлит
Год издания2012
В книге рассматриваются способы анализа наблюдений методами математической статистики. Последовательно, в понятных терминах излагаются современные методы анализа распределений вероятностей, оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, оценки связей между случайными величинами, планирования статистического эксперимента. Основное внимание уделено пояснению примеров применения методов современной математической статистики. Книга предназначена инженерам, исследователям, экономистам, медикам, аспирантам и студентам, желающим быстро, экономично и на высоком профессиональном уровне использовать весь арсенал современной математической статистики для решения своих прикладных задач. ...
Downloaded
2016-09-17
Метрический анализ и обработка данных
АвторыКрянев А.В., Лукин Г.В., Удумян Д.К.
ИздательствоФизматлит
Год издания2012
Основная цель книги - ознакомить читателя с наиболее эффективными и апробированными классическими и новыми стохастическими и детерминированными методами оценки и прогнозирования, научить использовать эти методы при решении конкретных задач обработки данных. Изложены основные понятия параметрической и непараметрической статистики, а также некоторые новые методы робастного оценивания, учета априорной информации и прогнозирования, включая алгоритмы их численной реализации. Представлены основы нового направления обработки данных - метрического анализа, позволяющего решать задачи интерполяции, восстановления и прогнозирования функций одной и многих переменных на основе эффективного использования информации стохастического и детерминированного характеров об исследуемой функциональной зависимости. Предполагается, что читатель предварительно освоил курс теории вероятностей и математической статистики на базе, например, книги В.С. Пугачева "Теория вероятностей и математическая статистика". Предназначена преподавателям, научным работникам, аспирантам, студентам старших курсов различных специальностей, использующих математические методы обработки данных. ...
Downloaded
2016-08-09
Прикладные методы анализа статистических данных
АвторыГоряинова Е.Р., Панков А.Р., Платонов Е.Н.
ИздательствоВысшая школа экономики
Год издания2012
В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам. Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и экономических вузов. ...
Downloaded
2014-07-09
Теория вероятностей и математическая статистика
АвторыЯковлев В. П.
ИздательствоДашков и К
Год издания2012
Дается логически последовательное изложение традиционного курса теории вероятностей и математической статистики, основанное на исследованиях А. Н. Колмогорова по теории сложности нерегулярных последовательностей. Рассмотрены информационные и физические обоснования понятия независимости, проблемы регрессионного подхода, оптимизации технического эксперимента, а также актуальные проблемы аналого-цифрового преобразования, распознавания образов и выделения сигнала на фоне шума. Для студентов и аспирантов всех спец ...
Downloaded
2014-05-09
Теория надежности
АвторыВ.А. Острейковский
ИздательствоАбрис
Год издания2012
В учебнике, согласно требованиям Государственных образовательных стандартов, рассмотрены основные понятия и математические методы теории надежности как науки, критерии и показатели надежности, математические модели функционирования систем, отражающих явления и процессы, связанные с надежностью. Проанализированы отказы элементов системы, их восстановление, контроль функционирования, использование запасных элементов. Приведены основные сведения теорий резервирования, испытаний на надежность, оптимизации срока эксплуатации, профилактик и ремонта, управления надежностью. Большое внимание уделено методам повышения надежности. Для студентов технических направлений и специальностей вузов. ...
Downloaded
2014-07-04
Лекции по теории вероятностей и математической статистике
АвторыПрохоров Ю.В., Пономаренко Л.С.
ИздательствоМГУ им. Ломоносова
Год издания2012
Учебник основан на материале годового курса лекций по теории вероятностей и математической статистике, который много лет читался студентам второго курса факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Изложение учебного материала начинается со случая конечных вероятностных пространств, что дает возможность доказывать содержательные теоремы сравнительно простыми средствами. Далее излагаются общие основы теории вероятностей, рассматриваются предельные теоремы, сходимости последовательностей и рядов из случайных величин. Последние главы посвящены задачам математической статистики. Особое внимание уделяется оценкам вероятностей в виде приближенных формул или в виде неравенств. Учебник содержит много примеров, иллюстрирующих основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рекомендуется для студентов, обучающихся по специальностям "Прикладная математика и информатика", "Фундаментальная информатика и информационные технологии". Ключевые слова', вероятность случайного события; независимость случайных величин и случайных событий; математическое ожидание и дисперсия; закон больших чисел; характеристические функции; предельные теоремы; доверительный интервал; несмещенные, состоятельные, эффективные оценки; проверка статистических гипотез. ...
Downloaded
2014-05-09
Панель управления
Читайте книги в приложении Консутльтант Студента на iOS, Android или Windows