Поиск
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.

Глава 6. ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТА STATISTICA ДЛЯ АНАЛИЗА ЗАВИСИМОСТЕЙ

6.1. АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТЕЙ (КОРРЕЛЯЦИИ, АССОЦИАЦИИ)

Корреляция параметрическая и непараметрическая

Выбор коэффициента корреляции напрямую зависит от типа шкалы, в которой измерены переменные, числа варьирующих признаков в сравниваемых переменных и распределения переменных. Построим таблицу критериев для обнаружения связи между переменными, выраженными в различных шкалах. В своем исследовании мы остановимся только на тех из них, которые чаще всего используются при анализе медицинской информации.

Таблица 6-1

Критерии для проведения корреляционного анализа

Типы шкал
  
 
Критерий
  
 
Переменная X
  
 
Переменная Y
  
 
  
 
Интервальная или шкала отношений
  
 
Интервальная или шкала отношений
  
 
Коэффициент Пирсона (нормальное распределение)
  
 
Порядковая,интервальная или шкала отношений
  
 
Порядковая,интервальная или шкала отношений
  
 
Коэффициент Спирмена (отличное от нормального распределения)
  
 
Порядковая
  
 
Порядковая
  
 
(тау) τ-Кендалла, Гамма критерий
  
 
Дихотомическая
  
 
Дихотомическая
  
 
Коэффициент φ, χ2 с поправкой Йетса, точный критерий Фишера
  
 
Дихотомическая
  
 
Порядковая
  
 
Рангово-бисериальный коэффициент rrb
  
 
Дихотомическая
  
 
Интервальная или шкала отношений
  
 
Бисериальный коэффициент rbis
  
 
Интервальная или шкала отношений
  
 
Дихотомическая
  
 
Точечный бисериальный коэффициент rpb
  

Если одна из двух связанных переменных имеет шкалу отношений или интервальную шкалу и распределена по нормальному закону, то применяют параметрическую корреляцию Пирсона. Если по меньшей мере одна из двух связанных переменных имеет порядковую шкалу либо отличное от нормального распределение (при шкале отношений или ин-

тервальной шкале), то вместо корреляции Пирсона используют ранговую корреляцию Спирмена или τ (тау)-Кендалла. Критерии Фишера и χ2 рассмотрены в 5.2.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (Spearman) - непараметрический аналог классического коэффициента корреляции Пирсона, но при его расчете учитывают не среднее арифметическое и дисперсию, а ранги. Его рассчитывают по формуле

Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Глава 6. ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТА STATISTICA ДЛЯ АНАЛИЗА ЗАВИСИМОСТЕЙ
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава На следующую главу