АвторыТаганов А.И.
Основы идентификации, анализа и мониторинга проектных рисков качества программных изделий в условиях нечеткости
ИздательствоГорячая линия - Телеком
Тип изданияучебное пособие
Год издания2012
Скопировать биб. запись
Для каталогаТаганов, А. И. Основы идентификации, анализа и мониторинга проектных рисков качества программных изделий в условиях нечеткости / Таганов А. И. - Москва : Горячая линия - Телеком, 2012. - 224 с. - ISBN 978-5-9912-0282-4. - Текст : электронный // ЭБС "Консультант студента" : [сайт]. - URL : https://www.studentlibrary.ru/book/ISBN9785991202824.html (дата обращения: 28.04.2024). - Режим доступа : по подписке.
АннотацияРассмотрены методы и алгоритмы идентификации, анализа и мониторинга проектных рисков качества программных изделий в условиях нечеткости, а также приведены методические аспекты построения баз знаний по проектным рискам программного проекта. Рассмотрена современная методика анализа и сокращения проектных рисков по характеристикам качества программных изделий. Приведена классификация задач поддержки принятия решений по проектным рискам в условиях нечеткости. Обоснованы к применению ряд формальных методов и алгоритмов для автоматизации процесса анализа проектных рисков качества программных изделий (ПИ), которые позволяют также оптимизировать и состав контролируемых проектных рисков по стадиям жизненного цикла программного проекта. Рассмотрен метод формализации и автоматизации процесса мониторинга проектных рисков качества ПИ, ориентированный на программное определение (идентификацию) по ходу проекта текущих рисковых ситуаций с выбором рациональной альтернативы смягчения рисков. Изложена современная методика построения базы знаний по проектным рискам качества программного проекта. На формальном уровне рассмотрены модели и методы нечеткой лингвистической аппроксимации в интеллектуальной технологии сокращения проектных рисков качества, а также процедуры настройки нечетких баз знаний по проектным рискам. Приведено описание специальных инструментальных средств, предназначенных для поддержки процессов идентификации, анализа и мониторинга проектных рисков качества программных изделий. Для специалистов, будет полезна аспирантам и студентам.