Прикладная математика

Указанный принцип инвариантности позволяет решать ряд сложных задач динамических измерений, в том числе важнейшую задачу исключения влияния параметрических явлений на точность измерения.

Основная прикладная направленность содержания монографии - это область измерения неэлектрических параметров технологических процессов. Но приведенные методы и результаты могут быть использованы при решении общей задачи определения по реакции объекта входного воздействия для линейных нестационарных динамических объектов произвольной природы.

Для научных и инженерно-технических работников.

Предназначен для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки бакалавров 38.03.01 "Экономика" и 38.03.02 "Менеджмент".

Предназначено для студентов старших курсов и магистров, специализирующихся по направлению "Прикладная математика".

Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства науки и высшего образования Российской Федерации.

Характер изложения учебного материала способствует развитию навыков самостоятельной исследовательской работы.

Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы и практикам, специализирующимся в области применения математических методов анализа экономики.

Для научных и инженерно-технических работников горного профиля.

Для студентов, обучающихся по направлениям 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии", 02.03.03 "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем", 09.03.03 "Прикладная информатика" при изучении дисциплины "Вариационное исчисление и оптимальное управление", а также аспирантов, обучающихся по специальности 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" (физико-математические науки).

Для студентов физико-математических, технических и экономических направлений подготовки. Может быть полезно преподавателям и инженерам.

Предназначено для студентов старших курсов физических, математических, естественнонаучных факультетов университетов, а также аспирантов и научных работников соответствующих специальностей.

Целью пособия является улучшение навыков аудирования и говорения у студентов-математиков второго курса.

Пособие состоит из шести уроков, разработанных с применением видеоматериала известных художественных кинофильмов и ютуб-видео. Система упражнений охватывает следующие аспекты: общее понимание фрагмента речи и вычленение отдельных слов в синтагме; расширение словарного запаса; обсуждение интересных тем в математике.

Данное пособие может служить дополнительным материалом к основному учебнику по курсу "Английский язык для математиков".

Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Для студентов и преподавателей математических факультетов вузов.

Изложение теоретического материала, как правило, сопровождается решением модельных задач, которые содержатся в контрольных работах, индивидуальных заданиях и предлагаются на экзамене.

Материал излагается в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ПрООП ВО.

Пособие ориентировано на студентов, обучающихся по направлению 11.05.00 "Радиоэлектронные системы и комплексы" и может быть использовано студентами других технических специальностей, изучающих математику.

Пособие предназначено для студентов и аспирантов прикладных отделений математических факультетов высших учебных заведений.

Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 09.03.02 "Информационные системы и технологии", 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 29.03.04 "Технология художественной обработки материалов", 29.03.05 "Конструирование изделий легкой промышленности", изучающих дисциплины "Информатика", "Информационные технологии", "Вычислительная математика", "Прикладная математика", "Компьютерная графика".

Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 18.03.01 "Химическая технология", 28.03.02 "Наноинженерия", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих дисциплины "Информатика", "Вычислительная математика", "Прикладная математика", "Обработка экспериментальных данных", "Методы оптимизации", "Алгоритмы и структуры данных".

Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.