Все издания для выcшего образования по информатике и IT

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Прикладная информатика по областям" и другим междисциплинарным специальностям, а также для руководителей проектов и специалистов, использующих в своей работе компьютерные сети.

Подготовлено на кафедре Автоматики и промышленной электроники Российского государственного университета им. А.Н. Косыгина и предназначено для студентов очного и заочного обучения по направлениям подготовки: автоматизации технологических процессов и производств, управление в технических системах, мехатроника и робототехника, информатика и вычислительная техника.

Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 01.03.02 Прикладная математика и информатика, студентов других специальностей, изучающих курс "Методы оптимизации и исследование операций".

Учебное пособие предназначено для использования студентами специальности 09.03.02 "Информационные системы и технологи" при изучении курса "Технологии программирования", а также для студентов других специальностей.

Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 10.05.04 - Информационно-аналитические системы безопасности (специализация: "Безопасность систем искусственного интеллекта") по курсу "Методы интеллектуального анализа данных" и направлению 10.03.01 - Информационная безопасность (направленность: "Информационно-аналитические системы безопасности") по курсу "Модели и методы инженерии знаний".

Рекомендовано студентам и аспирантам, изучающим параллельное программирование.

Предназначен для студентов и магистрантов, профильных специалистов учебных заведений, широкого круга лиц, интересующихся тематикой вычислительной техники или испытывающих потребность в специальных знаниях.

Пособие предназначено для студентов направлений 38.03.01 "Экономика", 38.03.02 "Менеджмент", 38.03.04 "Государственное и муниципальное управление" всех форм обучения. Может также быть рекомендовано для использования специалистами-практиками.

Может быть рекомендовано студентам для закрепления теоретических знаний и формирования практических навыков проектирования информационных систем, преподавателям для методической поддержки практических занятий, а также практикам, чья деятельность связана с проектированием информационных систем.

Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные.

Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи.

Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.

Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.

Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Финансы и кредит", слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.

Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины "Цифровая математика на языке R и Excel", читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей.

Учебник будет полезен студентам широкого спектра направлений подготовки: от экономики (38.03.01), менеджмента (38.03.02), социологии (39.03.01) и других гуманитарных направлений до прикладной математики и информатики (01.03.02), бизнес-информатики (38.03.05), математики и компьютерных наук (02.03.01) и др.

Учебник будет полезен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.