Все издания для выcшего образования по информатике и IT

Подготовлено на кафедре Автоматики и промышленной электроники Российского государственного университета им. А.Н. Косыгина и предназначено для студентов очного и заочного обучения по направлениям подготовки: автоматизации технологических процессов и производств, управление в технических системах, мехатроника и робототехника, информатика и вычислительная техника.

Рекомендовано студентам и аспирантам, изучающим параллельное программирование.

Предназначен для студентов и магистрантов, профильных специалистов учебных заведений, широкого круга лиц, интересующихся тематикой вычислительной техники или испытывающих потребность в специальных знаниях.

Пособие предназначено для студентов направлений 38.03.01 "Экономика", 38.03.02 "Менеджмент", 38.03.04 "Государственное и муниципальное управление" всех форм обучения. Может также быть рекомендовано для использования специалистами-практиками.

Может быть рекомендовано студентам для закрепления теоретических знаний и формирования практических навыков проектирования информационных систем, преподавателям для методической поддержки практических занятий, а также практикам, чья деятельность связана с проектированием информационных систем.

Учебник содержит все основные темы курса, от самых простых, до продвинутых: предмет и задачи эконометрики, генеральная и выборочная совокупности, корреляционный анализ, регрессионный анализ, гетероскедастичность, автокорреляция, мультиколлинеарность, фиктивные переменные, модели бинарного выбора, робастное оценивание параметров и непараметрические модели генеральной совокупности, анализ временных данных, модели с лаговыми переменными, системы эконометрических уравнений, панельные данные.

Каждая из четырнадцати глав включает изложение теоретического материала, компьютерное решение задач с пояснениями по их выполнению на языке программирования Python, вопросы для самопроверки, тесты, упражнения и задачи.

Для бакалавриата высших учебных заведений с углубленным изучением эконометрики.

Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам.

Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки "Экономика", "Финансы и кредит", слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.

Структурно учебник представляет собой 17 компьютерных практикумов по изучению и применению вычислительных возможностей языка R в решении базовых задач математического анализа и линейной алгебры и календарно соответствует программе дисциплины "Цифровая математика на языке R и Excel", читаемой в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе общеэкономических специальностей.

Учебник будет полезен студентам широкого спектра направлений подготовки: от экономики (38.03.01), менеджмента (38.03.02), социологии (39.03.01) и других гуманитарных направлений до прикладной математики и информатики (01.03.02), бизнес-информатики (38.03.05), математики и компьютерных наук (02.03.01) и др.

Учебник будет полезен аспирантам, научным сотрудникам и преподавателям.

Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Пособие адресовано студентам высших учебных заведений, обучающимся по направлению подготовки бакалавриата "Бизнес-информатика", а также может быть использовано всеми, интересующимися проблемами импортозамещения в области работы с документами, презентациями, таблицами и управлением небольшими проектами.

Учебное пособие может использоваться в процессе обучения студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям "Управление персоналом", "Менеджмент", "Экономика", "Социология", "Государственное и муниципальное управление", "Гостиничное дело", "Психология", а также для самостоятельного изучения информационных технологий.

Показаны будущие изменения сценариев архитектуры и функций базовой сети 5G Core, технологии программно-определяемых сетей SDN сети 5G и технологии виртуализации сетевых функций NFV, реализуемые в базовой сети 5G Core для управления и оркестрирова-ния. Приведены технические и ЭМС-характеристики радиооборудования (базового и абонентского) сети радиодоступа 5G RAN для новой фазы эволюции технологий 5G Advanced. Рассмотрены вопросы применения технологии RedCap для услуг Интернета вещей в сетях 5G Advanced.

Рассмотрены возможности построения фрагмента сетей 5G и 6G на спутниках и высокоподнятых летающих платформах HAPS, железнодорожной сети FRMCS на базе 5G Advanced, их архитектура, использование алгоритмов и технологий искусственного интеллекта в сетевых элементах 5G Advanced.

Представлено видение и будущий облик мобильной связи поколения 6G/IMT-2030, его ключевые услуги, перспективы освоения 6G терагерцевого диапазона волн в интересах внедрения голографической связи, виртуальной реальности, человекоцентричных приложений и Интернета вещей. Рассмотрены перспективы использования интеллектуальных реконфигурируемых поверхностей RIS в сетях мобильной связи 6G.

Для специалистов, студентов и магистрантов инфокоммуникационных специальностей университетов.

На этот и многие другие вопросы дается ответ в книге "Вы сказали “искусственный интеллект”?" Автор не случайно написал ее сразу после выхода в свет книги "Вы сказали “роботы”?", потому что робототехника и искусственный интеллект очень тесно связаны друг с другом.

Пособие также может быть рекомендовано в качестве дополнительного учебного материала для других инженерных направлений подготовки, связанных с ЦОС (радиотехника, электроника, телекоммуникации и связь, автоматическое управление и др.). При этом базовая часть материала первых глав представляет собой основу для вводного курса (уровень бакалавриата), а в полном объеме учебное пособие ориентировано на более углубленное изучение теории ЦОС в магистратуре.