Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Бионические информационные системы и их практические применения
Глава 4. Нейроэволюционные алгоритмы и сложные адаптивные системы. Ю.Р. Цой
Поставить закладку
Если Вы наш подписчик,то для того чтобы скопировать текст этой страницы в свой конспект,
используйте
просмотр в виде pdf
. Вам доступно 5 стр. из этой главы.
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Список сокращений
Предисловие
Список литературы
Глава 1. Модели эволюции и генетические алгоритмы. В.В. Курейчик, В.М. Курейчик
Глава 2. Бионические методы в САПР микро- и наносистем. Л.А. Зинченко, С.Н. Сорокин
Глава 3. Оценка скорости и эффективности эволюционных алгоритмов. В.Г. Редько, Ю.Р. Цой
Глава 4. Нейроэволюционные алгоритмы и сложные адаптивные системы. Ю.Р. Цой
Глава 5. Нейроэволюционные модели в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Л.Г. Комарцова
Глава 6. Применение операторов многородительского скрещивания и кроссинговера высоких степеней в задачах проектирования вибраторных антенн. С.Н. Сорокин
Глава 7. Генетическая оптимизация при автоматизированном проектировании информационных вычислительных сетей. Н.Г. Ярушкина
Глава 8. Эволюционные преобразования и генетические алгоритмы в тестовом распознавании образов. А.Е. Янковская
Заключение
Глоссарий
Данный блок поддерживает скрол*