Глава 19
АВТОМАТИЗАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
19.1. УРОВНИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ
Идеология автоматизированных информационных медицинских организаций была разработана давно: первые в нашей стране концепции создания МИС МО написаны около 40 лет назад. В них подчеркивалось, что учрежденческая система создается как интегрированная совокупность средств для решения всех задач автоматизации деятельности МО. Все предложенные концепции декларировали подход «вокруг пациента».
Однако условия для осуществления реальной разработки и развития учрежденческой системы появились только в 90-х годах прошлого века, в настоящее время есть примеры крупных МО, которые имеют 15-20-летний опыт развития на их базе таких МИС и не представляют без них функционирования учреждения.
Медицинская организация является первичным ключевым звеном во всей системе организации здравоохранения. Основное назначение МО - предоставление медицинской помощи пациенту, решение задач профилактики, диагностики, лечения и реабилитации. Также в МО составляется вся основная медико-статистическая информация. От того,
насколько оперативно, своевременно и качественно она формируется, зависит управление отраслью на уровне территорий и страны в целом. МО также должна, как и любое другое учреждение, решать кадровые, финансово-экономические и административно-хозяйственные задачи. Для снижения затрат и издержек, повышения эффективности работы первичного звена здравоохранения, облегчения управления медицинскими организациями в РФ проводится интеграция медицинских служб, объединение МО по территориальному принципу в единую централизованную структуру.
Информационная поддержка всех аспектов деятельности МО является в настоящем уже никем не оспариваемой необходимостью. По данным Департамента развития медицинской помощи и курортного дела Минздрава России, до 50% рабочего времени врача уходит на поиск необходимой информации и ведение документации. Применение компьютерных систем ведения медицинских записей о пациентах позволяет почти в 4 раза сократить время поиска, на 25% сократить время постановки диагноза и на 10-20% увеличить количество принятых врачом пациентов.