§ 14.1. ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В МЕДИЦИНЕ
В предыдущих главах мы рассмотрели некоторые методы математической статистики, применяемые в медицине и фармации. В настоящее время статистика очень широко используется в медицинских исследованиях.
На основании нескольких случаев успешного излечения болезни некоторым методом чаще всего без соответствующего статистического анализа нельзя сделать достоверное заключение о его эффективности. Действительно, излечение или улучшение состояния больного может произойти вследствие других причин, например, естественного течения болезни, совпавшего по времени с проводимым лечением. Положительное влияние может оказать также убежденность больного в эффективности лечения и многие другие факторы. Объективное заключение об эффективности лекарственного препарата может быть сделано лишь на основании проводимого статистического анализа. В настоящее время статистический анализ является необходимым этапом медицинского исследования.
Использовать математическую статистику следует со всей тщательностью, соблюдая все условия применимости того или иного метода. Например, проверка статистической гипотезы о существенности различия средних в двух выборках с использованием критерия Стьюдента применима при условии, что случайные величины X и Y в генеральных совокупностях распределены по нормальному закону и их генеральные дисперсии равны. При использовании метода необходимо либо проверить выполнение этих условий, либо убедиться в их справедливости для рассматриваемых случайных величин на основании других исследований.
Неправильное применение математической статистики часто приводит к ошибкам или даже заключениям, противоположным истинным. Так, по оценке американского статистика С. Гланца, одного из редакторов медицинского журнала «Journal of American College of Cardiology», около половины статей, направляемых в этот журнал для публикации, содержат ошибки в применении статистических методов. Такие статьи возвращаются авторам на доработку. Все больше научных медицинских журналов включают проверку правильности применения статистики в качестве этапа рецензирования статей перед публикацией.