в Python с использованием библиотеки Pandas. Приведены примеры работы с объектами Series и Data-Frame: осуществление доступа к данным, внесение изменений в DataFrame, визуализация полученных результатов, а также сортировка, фильтрация и группировка данных. Для оценки уровня усвоения студентами пройденного материала предложены варианты самостоятельных работ.Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлениям подготовки 28.03.02 "Наноинженерия", 09.03.02 "Информационные системы и технологии", изучающих дисциплины "Обработка экспериментальных данных", "Алгоритмы и структуры данных", "Большие данные", "Теория информации, данные, знания", "Прикладная математика", "Вычислительная математика".
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.