Поиск
Закладки
Озвучить текст Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Теория вероятностей и математическая статистика

Часть 3. Статистика Введение

Для продолжения работы требуется Registration
На предыдущую страницу

Предыдущая страница

Следующая страница

На следующую страницу
Часть 3. Статистика Введение
На предыдущую главу Предыдущая глава
оглавление
Следующая глава

Table of contents

Часть 3. Статистика Введение-
§ 1. Постановка статистической задачи
§ 2. Функция риска
§ 3. Упорядочение стратегий
Глава 9. Основные понятия математической статистики
§ 1. Статистическая структура
§ 2. Статистика
§ 3. Достаточная статистика
§ 4. Полная статистика
§ 5. Свободная статистика
§ 6. Достаточное условие существования решающего правила с равномерно наименьшим риском
Глава 10. Точечные оценки: теория Крамера-Рао
§ 1. Несмещенная оценка с минимальной дисперсией (н.о.м.д.)
§ 2. Единственность н.о.м.д
§ 3. Неравенство Крамера-Рао
§ 4. Эффективные оценки
§ 5. Улучшение неравенства Крамера-Рао. Неравенство Батта- чария
§ 6. Многомерный аналог неравенства Крамера-Рао
§ 7. Многомерный аналог неравенства Баттачария
§ 8. Выражение н.о.м.д. через достаточную статистику
Глава 11. Точечные оценки: метод максимального правдоподобия
§ 1. Оценки максимального правдоподобия
§ 2. Состоятельные оценки
§ 3. Состоятельность о.м.п
§ 4. Асимптотическая нормальность о.м.п
Глава 12. Точечные оценки: метод наименьших квадратов
§ 1. Примеры
§ 2. Нормальное уравнение
§ 3. Теорема Гаусса-Маркова
§ 4. Линейная модель регрессии
§ 5. Нормальное распределение ошибок
Глава 13. Интервальные оценки
§ 1. Определение
§ 2. Интервальная оценка максимального правдоподобия
§ 3. Принцип отношения правдоподобия
§ 4. Асимптотическое свойство принципа отношения правдоподобия
§ 5. Обобщенный принцип отношения правдоподобия
§ 6. Техника использования принципа отношения правдоподобия
Глава 14. Многомерный анализ линейной модели
§ 1. Введение
§ 2. Предположения о пространстве параметров 0 = (м, а)
§ 3. Свойство оценки максимального правдоподобия
§ 4. Оценивающая функция
§ 5. Интервальная оценка максимального правдоподобия для 0 = (м,а)
§ 6. Независимость m и а
§ 7. Оценивание м и а в отдельности
Глава 15. Проверка гипотезы
§ 1. Гипотеза и критерии
§ 2. Функция мощности. Упорядочение критериев
§ 3. Фундаментальная лемма Неймана-Пирсона
Глава 16. Последовательный анализ
§ 1. Постановка задачи
§ 2. Последовательный критерий отношения вероятностей для в гипотез
§ 3. Конечность среднего объема выборки при использовании последовательного критерия отношения вероятностей
Задачи
Данный блок поддерживает скрол*