Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Статистическое управление процессами - Statistical Process Control (SPC). Практическое руководство по разведочному анализу данных
9. SPC, искусственный интеллект, "Big Data" и все остальные
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
1. Зачем и для кого написана эта книга?
2. Что такое системное, статистическое и визуальное мышление и для чего оно нужно?
+
3. История возникновения статистического мышления. Основы теории вариабельности
+
4. Основы теории вариабельности (продолжение). Анализ стабильности процессов. Игра "Красные бусы"
+
5. Правила построения и интерпретации ККШ. Классификация типов ККШ
+
6. Построение и анализ гистограмм. Диаграммы "ствол-и-листья" (stem-and-leaf) и "ящик-с-усами" (box-and-whisker). Вероятностные сетки и законы распределения
+
7. Индексы воспроизводимости процессов (ИВП)
8. Проблемы и трудности при построении и применении ККШ и гистограмм на практике
+
9. SPC, искусственный интеллект, "Big Data" и все остальные
-
9.1. Общие соображения
9.2. Статистическое мышление и "большие данные"
9.3. Машинное обучение
Заключение
Библиографический список
Приложение 1. Современное состояние исследований в области ККШ (обзор для продвинутых читателей)
+
Приложение 2. ККШ - инструмент системного и статистического мышления
Приложение 3. Результаты текущих исследований авторов в области ККШ
Приложение 4. Подход к совершенствованию процессов на основе концепции "6 сигм"
+
Приложение 5. Ответы и решения
Данный блок поддерживает скрол*