Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Самоорганизующиеся карты
Глава 2. Нейронное моделирование
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие к третьему изданию
Предисловие ко второму изданию
Предисловие к первому изданию
Глава 1. Математическое введение
+
Глава 2. Нейронное моделирование
-
2.1. Модели, парадигмы и методы
2.2. История основных идей нейронного моделирования
2.3. Работы по искусственному интеллекту
2.4. О сложности биологических нервных систем
2.5. Чем не являются мозговые схемы
2.6. Связь между биологическими и искусственными нейронными сетями
2.7. Какие функции мозга обычно моделируют?
2.8. Когда следует использовать нейронные вычисления?
2.9. Преобразование, релаксация и декодирование
2.10. Виды искусственных нейронных сетей
2.11. Простая нелинейная динамическая модель нейрона
2.12. Три этапа развития нейронных моделей
2.13. Правила обучения
2.13.1. Правило Хебба
2.13.2. Правило обучения типа Риккати
2.13.3. Правило обучения, основанное на анализе главных компонент
2.14. Некоторые действительно трудные проблемы
2.15. Карты мозга
Глава 3. Основной вариант самоорганизующейся карты
+
Глава 4. Физиологическая интерпретация SOM
+
Глава 5. Варианты самоорганизующихся карт
+
Глава 6. Обучающееся векторное квантование
+
Глава 7. Применения самоорганизующихся карт
+
Глава 8. Средства программного обеспечения для SOM
+
Глава 9. Аппаратные реализации самоорганизующихся карт
+
Глава 10. Обзор литературы по самоорганизующимся картам
+
Глава 11. Толковый словарь "нейронных" терминов
Литература
Данный блок поддерживает скрол*