Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике
Глава 5. Искусственные нейронные сети
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Предисловие
Глава 1. Системы искусственного интеллекта в экономике
+
Глава 2. Теоретические основы создания систем искусственного интеллекта
+
Глава 3. Экспертные системы
+
Глава 4.Инженерия знаний
+
Глава 5. Искусственные нейронные сети
-
5.1. Биологические нейронные сети
5.2. Искусственные нейронные сети
5.3. Возможности искусственных нейронных сетей по обработке информации
5.4. Модель биологического нейрона
5.5. Многослойный персептрон
5.6. Отбор и предварительная обработка исходных данных
5.7. Выбор оптимальной структуры многослойной сети
5.8. Обучение многослойных сетей методом обратного распространения ошибки
5.9. Обучение нейронных сетей "без учителя"
5.10. Обучение нейронных сетей методом Хебба
5.11. Сеть Кохонена
5.12. Архитектура рекуррентных нейронных сетей. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга
5.13. Сеть встречного распространения
5.14. Модели теории адаптивного резонанса (ART)
5.15. Нечеткие сети Такаги-Сугено-Канга
Контрольные вопросы и практические задания
Глава 6. Генетические алгоритмы
+
Глава 7. Решение экономических задач методами искусственного интеллекта
+
Библиографический список
Предметный указатель
Данный блок поддерживает скрол*