Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel
6 Бабушка контролируемого искусственного интеллекта - регрессия
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1 Все, что вы жаждали знать об электронных таблицах, но боялись спросить
+
2 Кластерный анализ, часть I: использование метода k-средних для сегментирования вашей клиентской базы
+
3 Наивный байесовский классификатор и неописуемая легкость бытия идиотом
+
4 Оптимизационное моделирование: этот "свежевыжатый апельсиновый сок" не смешает себя сам
+
5 Кластерный анализ, часть II: сетевые графы и определение сообществ
+
6 Бабушка контролируемого искусственного интеллекта - регрессия
-
Погоди, ты что - беременна?
Не обольщайтесь!
Определение беременных покупателей РитейлМарта с помощью линейной регрессии
Набор отличительных признаков
Сборка обучающих данных
Создание фиктивных переменных
Мы сделаем свою собственную линейную регрессию!
Статистика линейной регрессии: R-квадрат, критерии Фишера и Стьюдента
Делаем прогнозы на основании новых данных и измеряем результат
Предсказание беременных покупателей РитейлМарта с помощью логистической регрессии
Первое, что нам нужно - это функция связи
Присоединение логистической функции и реоптимизация
Создание настоящей логистической регрессии
Выбор модели: сравнение работы линейной и логистической регрессий
Дополнительная информация
Подытожим
7 Комплексные модели: огромная куча ужасной пиццы
+
8 Прогнозирование: дышите ровно, выиграть невозможно
+
9 Определение выбросов: выделяющиеся не значит важные
+
10 Переходим от таблиц к программированию
+
Заключение
Благодарности
Данный блок поддерживает скрол*