Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации
Глава 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ ПРИ ПОСТРОЕНИИ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Предисловие
Глава 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ ПРИ ПОСТРОЕНИИ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
Глава 2. ПОСТРОЕНИЕ РОБАСТНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ С АДАПТИВНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ПОТЕРЬ
Глава 3. ПОСТРОЕНИЕ РОБАСТНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ С АСИММЕТРИЧНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ПОТЕРЬ
Глава 4. ПОСТРОЕНИЕ РАЗРЕЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ
Глава 5. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИНЫ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ В ЗАДАЧАХ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ
Глава 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБУЧЕНИЕ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
Глава 7. ПОСТРОЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРОВ В ПРОСТРАНСТВЕ ПЕРВЫХ ПРОИЗОДНЫХ ОТ ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ
Глава 8. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ В УСЛОВИЯХ ДЕЙСТВИЯ ПОМЕХ РАЗЛИЧНОЙ ИНТЕНСИВНОСТИ И ПРИРОДЫ
Глава 9. ПОВЕДЕНИЕ КЛАССИФИКАТОРОВ В УСЛОВИЯХ ОТКЛОНЕНИЯ ОТ ПРЕДПОЛОЖЕНИЙ
Послесловие
Библиографический список
Приложения
Данный блок поддерживает скрол*