Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel
3 Наивный байесовский классификатор и неописуемая легкость бытия идиотом
Для продолжения работы требуется
Registration
Предыдущая страница
Следующая страница
Table of contents
Введение
1 Все, что вы жаждали знать об электронных таблицах, но боялись спросить
+
2 Кластерный анализ, часть I: использование метода k-средних для сегментирования вашей клиентской базы
+
3 Наивный байесовский классификатор и неописуемая легкость бытия идиотом
-
Называя продукт Mandrill, ждите помех вместе с сигналами
Самое быстрое в мире введение в теорию вероятности
Суммируем условную вероятность
Совместная вероятность, цепное правило и независимость
Что же с зависимыми событиями?
Правило Байеса
Использование правила Байеса для создания моделирования
Высококлассные вероятности часто считаются равными
Еще немного деталей классификатора
Да начнется Excel-вечеринка!
Убираем лишнюю пунктуацию
Разное о пробелах
Подсчет жетонов и вычисление вероятностей
У нас есть модель! Воспользуемся ею
Подытожим
4 Оптимизационное моделирование: этот "свежевыжатый апельсиновый сок" не смешает себя сам
+
5 Кластерный анализ, часть II: сетевые графы и определение сообществ
+
6 Бабушка контролируемого искусственного интеллекта - регрессия
+
7 Комплексные модели: огромная куча ужасной пиццы
+
8 Прогнозирование: дышите ровно, выиграть невозможно
+
9 Определение выбросов: выделяющиеся не значит важные
+
10 Переходим от таблиц к программированию
+
Заключение
Благодарности
Данный блок поддерживает скрол*