Справка
x
Поиск
Закладки
Озвучить книгу
Изменить режим чтения
Изменить размер шрифта
Оглавление
Для озвучивания и цитирования книги перейдите в режим постраничного просмотра.
Основы теории вероятностей и математической статистики
Раздел II. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
Для продолжения работы требуется
Регистрация
Предыдущая страница
Следующая страница
Оглавление
Введение
Раздел I. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
+
Раздел II. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
-
Глава 5. Статистические методы оценивания характеристик продукции
5.1. Общая характеристика статистических методов оценивания характеристик продукции
5.2. Общая схема эксперимента
5.3. Сущность выборочного метода
5.4. Понятие о законе больших чисел и центральной предельной теореме
Вопросы для самопроверки
Задачи для самостоятельного решения
Глава 6. Методы статистической обработки результатов испытаний
6.1. Постановка задачи оценивания вероятностных характеристик случайных величин
6.2. Основные требования к оценкам
6.3. Оценивание законов распределения случайных величин
6.4. Точечное оценивание числовых характеристик случайных переменных
6.5. Интервальное оценивание числовых характеристик случайных переменных
Вопросы для самопроверки
Задачи для самостоятельного решения
Глава 7. Статистическая проверка гипотез
7.1. Сущность проверки статистических гипотез
7.2. Методы проверки гипотез о законах распределения
7.3. Методы проверки гипотез о параметрах законов распределения
7.4. Проверка гипотез методом последовательного анализа
Вопросы для самопроверки
Задачи для самостоятельного решения
Глава 8. Методы статистического анализа результатов испытаний
8.1. Общая характеристика методов статистического анализа результатов испытаний
8.2. Основы дисперсионного анализа
Вопросы для самопроверки
Задачи для самостоятельного решения
Глава 9. Основы регрессионного анализа
9.1. Сущность регрессионного анализа
9.2. Задача регрессионного анализа
9.3. Метод наименьших квадратов
9.4. Предпосылки регрессионного анализа
9.5. Статистический анализ уравнения регрессии
9.6. Спецификация регрессионной модели
9.7. Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками
9.8. Метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК)
9.9. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация
9.10. Оценки коэффициентов нелинейных регрессионных моделей
Вопросы для самопроверки
Задачи для самостоятельного решения
Глава 10. Основы корреляционного анализа
10.1. Сущность корреляционного анализа
10.2. Классификация методов корреляционного анализа
10.3. Однофакторный корреляционный анализ
10.4. Анализ тесноты связи
10.5. Многофакторный корреляционный анализ
10.6. Автокорреляция
Вопросы для самопроверки
Задачи для самостоятельного решения
Литература
Приложение
Данный блок поддерживает скрол*